止めるべき不正取引が、検知をすり抜ける
セキュリティルールを網羅したテストを実施し、不正取引を見逃さないかを確認します。
不正行為をリアルタイムで判別・ブロックする不正検知ツールは、ECサイトや金融システムの安全な取引に欠かせません。第三者の視点で機能テストを行い、不正の見逃しや誤検知、記録不備を検証することで、問題の未然防止と品質向上を支援します。
支援実績5,000件以上













適切な取引を妨げる主な不具合には、次のようなものがあります。
セキュリティルールを網羅したテストを実施し、不正取引を見逃さないかを確認します。
ルールの過剰適用やパラメータ不備により、適正な取引が誤って不正と判断されないかを確認します。
不正パターンの追加部分だけでなく、既存ルールに悪影響を与えていないかを回帰テストで確認します。
不正検知時のデータや該当ルールなど、判定根拠となる情報が漏れなく取得・保持されるかを確認します。
手動で詳細を確認する過程で、システム上のステータスと実際の判定状態に不整合が生じないかを確認します。
不正検知ツールの不具合は、システム上の問題に留まらず、コスト増加、カード会社対応、監査、リリース計画にも連鎖します。
テスト実施前に、機能設計書、処理フロー、業務フロー、DB設計書へ必要な観点が記載されているかをレビューします。
なりすましやアカウント乗っ取りなど、既知の不正パターンを網羅しているかを確認します。
誤検知につながりやすい条件や、正常値と不正値を分ける閾値が整理されているかを確認します。
不正パターンを追加する際、既存の検知ルールへの影響と、影響がある場合の対応が整理されているかを確認します。
不正パターンに該当すると判断した際、証跡となる情報を取得・保持できる仕組みかを確認します。
手動審査のステータスや判定根拠を適切に記録し、システム間で状態を整合できる仕組みかを確認します。
レビューした設計書を基にテスト項目書を作成し、検知開始から判定終了までの一連の処理を確認します。
検知開始から判定終了までの手続きを分解し、確認すべきルールと業務処理をテスト項目として整理します。
分解した観点を単体・結合・受入の各工程へ割り当て、期待結果と合否基準を整理します。
不正検知、誤検知、手動審査などのパターン別に操作手順を定義し、判定に必要な取引データを準備します。
期待結果と異なる場合は、影響度、再現手順、解決方法を整理したうえで報告し、是正を支援します。
だから第三者へのアウトソースが合理的です。コスト・品質の両面で、内製だけに抱え込まない選択肢を用意します。
人日単位のアサインで固定費を抱えず、繁忙期に増減できます。
独立した検証で偏りを排し、監査に使える客観的な記録を残せます。
JSTQB認定エンジニアが在籍し、対象領域固有の検証知見を育成期間なしに活用できます。
検知ルールや閾値をテスト項目へ分解し、第三者の視点で設計書レビューからテスト実施、結果報告まで伴走します。
検知ルール、誤検知につながりやすい条件、不正判定の閾値を分解し、テスト項目として整理・確認します。
見つかった不具合の再現に加え、似た条件で同じ問題が起きないかまで確認します。
不正判定の記録を不足なく取得・保持し、監査用の証跡として出力できる仕組みかを確認します。
金融をはじめとする多業種の第三者検証経験を活かし、品質の維持・向上に取り組みます。
対象範囲と判断基準を先に合わせ、進捗と残るリスクを共有しながら進めます。
対象システム、拠点、商品区分、連携先、業務フロー、リリース時期を確認し、未検証領域を可視化します。
事故影響、変更量、利用頻度、代替手段の有無から優先順位を定め、必要工数の見積条件を揃えます。
実施状況、発見事項、ブロッカー、追加確認が必要な仕様を共有し、終盤のまとめ出しを避けます。
テスト完了レポートに結果、証跡、未実施範囲、残留リスクを整理し、修正後の再テスト条件まで引き継ぎます。
累計5,000件以上の対応実績
各種設計書が未整備でも、「どこを、どこまで」テストすべきか、優先順位、必要工数の考え方、関連テストの要否を一緒に明確化します。